真实业务样本
使用客户真实图像、文档、制度、报表、工单或对话样本，避免只用公开 Demo 数据造成验收偏差。
INDUSTRY SOLUTION BENCHMARK
垂域方案 PoC 与业务价值评测
垂域方案的评测不只看模型速度，而是看 AI 能否进入客户真实流程：识别真实样本、触发业务动作、形成可追溯记录，并最终改善效率、风险、成本或体验指标。
01 / PoC 评测框架
每个垂域单独定义业务样本、成功标准和交付证据
销售讲解时建议把 PoC 分成三层：底层验证 Infra 是否能稳定承载模型，中间验证 Agent 是否能执行流程，最上层验证行业方案是否带来客户可感知的业务价值。
流程闭环验证
验证从识别、判断、生成、推送、复核到归档的完整链路，而不是只验证单点模型输出。
业务价值指标
围绕效率提升、风险下降、人工复核减少、响应时长缩短、合规留痕完整度等指标形成验收表。
可复制交付包
沉淀配置模板、知识库结构、Agent 流程、接口清单、验收报告和运维 Runbook，便于从 PoC 走向规模化复制。
02 / 垂域验收指标
按行业展开的 PoC 指标
下表用于把“方案好不好”讲成客户能验收的语言。每个项目可以在此基础上补充客户自己的系统接口、业务口径和 SLA 要求。
| 垂域方向 | 重点方案 | PoC 样本 | 核心评测指标 | 交付证据 |
|---|---|---|---|---|
| 金融网点 | 智慧安保、网点运营、智能客服 | 网点视频、柜面流程、客户咨询、巡检记录 | 风险识别准确率、事件响应时长、工单闭环率、客户问题解决率 | 风险事件台账、处置日志、客服问答记录、运营日报 |
| 制造现场 | 边缘视觉检测、设备异常预警、工艺知识助手 | 产线图片/视频、设备日志、质检标准、维修手册 | 缺陷识别率、误报/漏报率、复判效率、异常定位时间 | 检测报表、复判清单、异常告警、维修建议记录 |
| 知识合规 | 企业知识库、制度问答、法律法规与统计口径 | 制度文件、法规条文、统计指标、历史问答样本 | 命中率、引用正确率、版本有效性、冲突识别能力 | 引用来源、版本号、答案轨迹、人工复核记录 |
| 数字运营 | 智能分析 Agent、经营报表、指标归因 | BI 指标表、业务台账、日报周报、经营问题清单 | 取数准确率、口径一致性、报告生成时长、洞察可采纳率 | 查询 SQL/接口日志、指标口径、分析报告、复核意见 |
| 教育与医疗 | 多模态知识检索、教学/病案辅助、文档整理 | 教材课件、培训资料、病案文档、流程规范 | 检索召回率、摘要准确性、敏感信息保护、人工确认率 | 检索结果、摘要记录、脱敏日志、复核意见 |
03 / 从 PoC 到商用
垂域方案的最终评测目标是可复制交付
PoC 结束时应输出一套可以复用的交付资产：客户场景配置、模型与算力建议、Agent 流程、知识库结构、系统接口清单、验收报告和运维策略。
讲清楚投入产出
把性能指标转化为客户能理解的效率、风险、合规、体验和人力成本变化。
明确可做与不可做
确认数据来源、权限边界、系统接口、人工复核节点和上线范围，降低项目落地风险。
沉淀行业模板
将 PoC 方案转为行业模板，后续同类客户只需调整数据、流程和接口即可快速复制。