企业团队使用天工知识库检索资料并探索知识关系

ENTERPRISE KNOWLEDGE SERVICE

荣耀天工知识库

让分散资料成为人和 Agent 共同使用的可信知识服务

统一接入企业文档、网页、表格、图片、FAQ 与音频资料，通过 RAG、自动 Wiki 和知识图谱，让知识可搜索、可问答、可引用、可关联、可治理。

资料层
统一接入与索引
知识层
Wiki 与知识图谱
服务层
问答、API 与 MCP
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CORE CAPABILITIES

六项核心能力

从资料进入系统，到知识被检索、核验、组织和复用，覆盖企业知识服务的主要工作链路。
01

多来源资料接入

按部门、项目或业务领域创建知识库，接入文档、PDF、Office、表格、图片、网页、FAQ 与基础音频资料，并管理同步、解析和处理状态。

资料中心 · 数据源同步 · 多知识库隔离
02

混合检索与 RAG 问答

结合关键词索引、向量语义召回、筛选和结果重排，既支持查找相关资料，也能根据有效知识片段直接生成答案。

关键词 + 向量 + 重排
03

可信引用与证据查看

回答与来源资料绑定，可查看引用标题、文件名、匹配片段和相关图片，并返回资料预览进行人工核验。

答案 · 片段 · 来源引用
04

自动 Wiki 知识组织

围绕人物、机构、地点、概念、制度、事件或主题生成知识页面，通过摘要、目录、页面链接和来源引用形成可持续浏览的知识门户。

主题页面 · 分类目录 · 版本记录
05

知识图谱与关系探索

从资料中抽取实体、概念和关系，形成节点与关联网络，用于知识发现、关系查询以及 RAG 和 Agent 的上下文增强。

实体关系 · 知识地图 · 图谱查询
06

开放知识服务

通过 REST API、MCP、嵌入式界面和企业集成能力，为客服、办公助手、业务 Agent 与内部系统提供统一知识入口。

API · MCP · Embed · IM

KNOWLEDGE PIPELINE

从原始资料到可信答案

同一条知识链路同时服务搜索、问答、Wiki 浏览、图谱探索和 Agent 调用。
  1. 01资料接入文件 · URL · 数据源
  2. 02解析切分正文 · 表格 · 图片
  3. 03知识索引关键词 · 向量
  4. 04Wiki / 图谱主题 · 实体 · 关系
  5. 05检索重排过滤 · 合并 · 排序
  6. 06生成回答模型 · 上下文
  7. 07引用核验片段 · 来源 · 预览

RAG · WIKI · KNOWLEDGE GRAPH

三层能力各司其职

RAG 解决“由哪些资料回答”，Wiki 解决“一个主题如何组织”，知识图谱解决“知识对象之间如何关联”。
能力层主要解决的问题典型输出
RAG 检索问答主要解决的问题用户的问题应由哪些资料片段回答典型输出搜索结果、答案、来源引用
Wiki 知识组织主要解决的问题一个主题应如何整理、阅读和继续探索典型输出主题页面、摘要、目录、页面链接
知识图谱主要解决的问题不同知识对象之间存在什么关系典型输出节点、关系、关联路径、知识地图

AUTOMATIC WIKI

从文件目录转向主题知识门户

  • 自动生成实体、概念和主题页面
  • 保留页面来源引用并回到原始资料
  • 支持搜索、分类、版本与变更日志
  • 支持问题检查、Lint 与自动修复

KNOWLEDGE GRAPH

让关系上下文参与检索与推理

  • 抽取关键实体、概念与关系
  • 通过知识地图观察主题群组与核心节点
  • 支持关系查询与 Agent 图谱工具
  • 增强人物、机构、制度与事件类问题

ENTERPRISE INTEGRATION

成为企业统一知识服务底座

既面向 Web 用户提供检索和问答，也向业务系统与 Agent 开放同一套知识能力。
访问与权限

多租户、空间角色与知识库共享

支持 OIDC 单点登录、API Key 与接口权限范围，为不同用户、团队和外部系统提供差异化访问入口。

系统连接

REST API、MCP 与嵌入式集成

客服系统可调用问答接口，办公助手可通过 MCP 查询 Wiki，业务 Agent 可同时使用文档检索和图谱工具。

模型组合

本地模型与在线模型按需配置

根据网络、安全和业务要求组合本地模型、在线模型与可选网络搜索，控制资料处理和模型调用边界。

部署方式

面向企业环境的私有化部署基础

提供 Docker、Lite 包与 Helm 部署基础，支持根据 Windows、Linux、内网和无公网环境制定项目部署方案。

DELIVERY BOUNDARIES

明确当前能力与生产增强项

通用知识服务主流程已经完整；进入高风险、强证据或主数据场景前，需要按项目补齐更严格的治理能力。

适合当前开展

企业知识服务与场景试点

  • 企业文档统一管理与内部知识搜索
  • 带来源引用的资料问答助手
  • 自动 Wiki、企业百科与知识地图
  • 图谱增强检索和 Agent 知识接口
  • 内网或私有化知识服务

生产增强重点

高风险场景需要进一步治理

  • 正式资料版本、统一密级和资料级 ACL
  • 精确页码、章节、单元格与时间点证据定位
  • 完整审计、评测闭环与备份恢复
  • 同名实体消歧、关系审核与主数据治理
  • 行业实体模型、约束模板与完整离线发行

KNOWLEDGE BASE POC

用真实资料验证检索、回答与引用质量

提供资料类型、数据规模、权限范围、典型问题和部署环境，我们将据此整理知识库结构、模型组合、验收指标与 PoC 范围。
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